En SmartBytes te explicamos qué significa esta información y por qué importa.
Recientes investigaciones de la Universidad Internacional de Florida han puesto en evidencia que los smartwatches, aunque populares para monitorear la actividad física, presentan un margen de error significativo al estimar las calorías quemadas durante el ejercicio. Este hallazgo es especialmente relevante para usuarios que confían en estos dispositivos para gestionar su dieta y rutina de entrenamiento.
El estudio involucró a 58 adultos que realizaron ejercicios en bicicleta reclinada utilizando modelos líderes del mercado: Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 y Garmin Forerunner 955. Los resultados se compararon con mediciones precisas obtenidas mediante el analizador metabólico COSMED K5. Se detectaron errores típicos entre 15% y 25%, con el Apple Watch mostrando una mayor precisión y Garmin y Samsung evidenciando desviaciones más notorias. En algunos casos, como con Fitbit, se observaron datos erráticos, incluyendo registros que contabilizaban solamente una caloría quemada durante sesiones completas.
Además, el estudio identificó que el margen de error aumenta en usuarios con mayor porcentaje de grasa corporal, posiblemente debido a que los algoritmos de los smartwatches están calibrados para perfiles con niveles de grasa más bajos. Esta limitación puede inducir a sobreestimar el gasto calórico, lo que a su vez podría generar un falso sentido de déficit energético y afectar la planificación nutricional y de entrenamiento.
Ante estos hallazgos, se recomienda a los usuarios interpretar con cautela las cifras de calorías quemadas proporcionadas por estos dispositivos y consultar a profesionales para diseñar planes alimenticios y de ejercicio personalizados. Para los fabricantes, los resultados sugieren la necesidad de actualizar algoritmos y pruebas de calidad considerando diversidad corporal para mejorar la precisión.
Finalmente, los investigadores planean extender sus análisis al ejercicio de fuerza, área donde la estimación del gasto calórico es aún más compleja, y señalan la importancia de ampliar la diversidad de la muestra para validar y generalizar los resultados.
