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La startup china Z.AI, conocida previamente como Zhipu, ha dado un paso significativo en su desarrollo tecnológico al finalizar la construcción de un centro de datos de 1 gigavatio, diseñado para entrenar y ejecutar su avanzado modelo de lenguaje GLM-5.2. Esta infraestructura se destaca por operar exclusivamente con semiconductores fabricados en China, en un contexto donde la empresa enfrenta restricciones para adquirir chips de Nvidia debido a sanciones estadounidenses.
Desde enero de 2025, Z.AI está incluida en la lista de entidades del Departamento de Comercio de Estados Unidos, lo que limita su acceso legal a tecnología estadounidense crítica. En respuesta, la compañía ha optado por una estrategia de autosuficiencia tecnológica, apoyándose en proveedores nacionales como Huawei, que suministra aceleradores Ascend para el entrenamiento de sus modelos de inteligencia artificial. Aunque estos chips presentan un rendimiento por vatio inferior a las soluciones de Nvidia, esta apuesta simboliza un avance en la reducción de dependencia tecnológica de China hacia Estados Unidos.
El nuevo centro de datos, que ya está operando parcialmente, consume una cantidad de energía comparable a la de 750.000 hogares, posicionándose como una de las mayores instalaciones de este tipo construidas por una startup china de IA. Sin embargo, la capacidad de producción nacional de chips enfrenta limitaciones debido a cuellos de botella en la fabricación y escasez de memoria HBM, factores que podrían ralentizar la expansión de infraestructura similar en el país.
Este desarrollo se enmarca en un plan estratégico más amplio del gobierno chino, que contempla una inversión cercana a 295.000 millones de dólares para crear una red nacional de centros de datos de inteligencia artificial, con al menos un 80% de tecnología local. Para usuarios y empresas, esta tendencia implica un fortalecimiento del ecosistema tecnológico chino en IA, que podría traducirse en mayor autonomía y competencia global, aunque también plantea desafíos en términos de eficiencia y escalabilidad frente a la tecnología internacional.
